Etiket
Yüksek hacimli ve çeşitli kaynaklardan gelen verilerin işlenerek iş değerine dönüştürülmesini ele alan içerikler. Teknik altyapıdan çok yöneticiler için stratejik ve operasyonel kullanım perspektifi öne çıkarılır.
Finansal ve operasyonel risk sinyallerini veri akışlarından otomatik yakalamak artık yalnızca büyük şirketlerin işi değil. Gösterge seçimi, eşik tasarımı ve aksiyon protokolü.
Veri miktarıyla övünmek artık yetmiyor. Akıllı analitik, karar etkisiyle ölçülen bir olgunluk düzeyini temsil ediyor.
Günümüzde her geçen gün daha fazla önem kazanan ‘’Büyük Veri’’ diğer adı ile ‘’Big Data’’nın uzun vadede birçok ekonomik faaliyetin gelişimini pozitif yönde etkileyebileceği varsayılıyor. İş süreçlerinin devrimi olarak da nitelendirilen big data, şirketler tarafından…
Büyük veri, veri bilimi ve makine öğrenimi çoğu zaman birbirinin yerine kullanılıyor. Bu üç kavramın ne anlama geldiğini ve hangi iş sorusuna hangisinin cevap verdiğini açıklıyoruz.
Büyük veri projeleri çoğu şirkette beklenen değeri üretmiyor. Geri dönüş sağlayan projelerin ortak özelliklerini ve ROI ölçüm çerçevesini inceleyin.
Savunma projelerinde değer, sistemi çalıştırmakta değil üretilen veriyi doğru yorumlamakta gizlidir. 2015 itibarıyla büyük veri analitiği bu geçişi nasıl sağlıyor?
Aylık rapordan anlık sinyale geçiş: kritik iş göstergelerindeki sapmaları otomatik yakalayan erken uyarı sistemlerinin tasarımı ve karar hızına etkisi.
Depolama maliyetleri düştükçe her veriyi saklamak cazip görünüyor. Ancak kullanım amacı olmayan veri, maliyet ve risk üretir. Veri yaşam döngüsü politikası neden şart?
Veri yatırımını somut iş sonucuna dönüştürmek için kullanım alanı seçiminden ölçüm tasarımına uzanan uçtan uca bir yol haritası.
Büyük veri, IoT ve akıllı üretim ayrı trendler değil; birbirini besleyen tek bir dönüşüm dalgası. Yöneticiler için kesişim haritası.
Geçmiş trend ekstrapolasyonundan çok değişkenli modellere geçiş: CFO'nun veri bilimiyle ilişkisi ve finansal planlama hassasiyetindeki sıçrama.
Büyük verinin bir işletmenin değer yaratma sürecine ne tür etkiler yapabileceği üzerinde durulması gereken bir konudur. Bu konuda birkaç kuram yaratma ve bu konuda ki kuramlara bakmak faydalı olacaktır. Değer alıcıların bir ürün veya…
Hadoop kümesi kuruldu, lisanslar alındı, ekip işe alındı — ama iş kararları hâlâ sezgiye dayanıyor. Büyük veri projelerinin değer üretememe nedenleri.
Küresel ölçekte büyüyen veri bilimci açığı, şirketleri yetenek savaşına sürüklüyor. Veri biliminin stratejik değerini ve elde tutma yollarını ele alıyoruz.
Kurumsal kültür gerekli vizyonu sağlar ama bunu destekleyecek teknoloji, süreçler, veriler ve beceriler olmadan hedeflere ulaşılamaz. Kurumlar ilk başta veri ve veri analizi konusunda çeşitli sorunlarla karşı karşıya kalırlar. En sık karşılaşılan sorunlu alanlar şunlardır:…
veri monetizasyonu başarılı olduğunda ekrana daha fazla bilgi değil, yönetime daha net karar sunar. Kurumlar arası kopukluk azalır, sorumluluk görünür olur ve ölçülebilir ilerleme başlar. Bu nedenle mesele araç seçimi değil, işletme disiplininin teknolojiyle yeniden kurulmasıdır.