Etiket
Yüksek hacimli ve çeşitli kaynaklardan gelen verilerin işlenerek iş değerine dönüştürülmesini ele alan içerikler. Teknik altyapıdan çok yöneticiler için stratejik ve operasyonel kullanım perspektifi öne çıkarılır.
Kurumların büyük verinin tam potansiyelinden yararlanabilmeleri için önemli miktarda veri toplayıp bunları analiz etmeleri yeterli değildir. Tüm dikkatin büyük verinin üstesinden gelebilecek altyapı ve sistemleri geliştirmeye odaklanması eksik bir yaklaşımdır. Veri varlıklarından maksimum faydanın nasıl…
Büyük veri artık yalnızca BT departmanının meselesi değil. 2013 itibarıyla veri varlığı, yönetim kurullarının stratejik gündemine girmiş durumda.
Bugünlerde herkes anlayan biri var mı? diye soruyor…Büyük veri bazı insanları işinden ederken yeni uzmanlıklara olan ihtiyacı arttıracaktır. Veri uzmanlarına ödenen ücretler son dönemlerde düzenli şekilde artmaya başlamıştır. Bu durum bu uzmanlara olan talepteki artışı…
İşlemci hızları ve dijital depolama yoğunlukları iki yıldan kısa bir sürede ikiye katlanmaktadır.[1] Bunun anlamı hem bilgilerin depolanması hem de işlenmesindeki fiziksel sınırların hızla ortadan kalkmakta olduğudur. Ancak günümüzde daha fazla veri üretmekle kalmıyor yeni…
Büyük veri fırsatlar olduğu kadar riskler de ortaya çıkarmaktadır. Veri setleri ister büyük ister küçük olsun verilerin güvenliğini sağlamak gerekli olmasına rağmen büyük verinin hacim, çeşitlilik, hız ve doğruluk gibi özellikleri kapsamlı stratejiler gerektiren yeni…
O kadar çok veri üretiyoruz ki; araştırmacıların geneli ekonomi, siyaset veya toplumbilim gibi konularda birkaç yıl sonra neler olacağını kestirmekte zorlanıyor. Bir nevi insanların geleceği görme çabası yeni değildir. Ancak, toplumların nasıl gelişeceğini anlamaya dönük…
Büyük veri, veri bilimi ve makine öğrenimi birbirine karışıyor. Bu üç kavramın hiyerarşisini anlamak, doğru yatırım kararı için zorunlu.
Büyük Veri Analitik, verilerin veya istatistiklerin bilgisayarla sistematik analizi ve bu analizden elde edilen bilgiler olarak tanımlanabilir. Üretilen verilerin hacminin ve çeşitliğinin artışı ve bunları işleme yöntemlerinin gelişmesine paralel olarak önemi artmaktadır. Örneğin, veri…
İşletmeler her zaman bilgiden fırsatlar elde etmeyi amaçlamıştır ama günümüzde verilerin etkin kullanılması rekabetin temeli olmaya başlamıştır. Kurum içinden ve dışından elde edilen yapısal ve yapısal olmayan verilerden, makine verilerinden, çevrimiçi ve mobil verilerden oluşan…
Yirmi ya da otuz yıl önce endüstrideki büyük sistemlerde kullanılan hesaplama gücünü bugün oyuncaklara eklenen çipler sağlıyor, her an yanımızda taşıdığımız mobil aygıtlar dünyadaki hemen herkesin birbiriyle iletişim kurabilmesine imkan tanıyor, büyük bir hızla gelişen…
Analitik gücü arttıkça mahremiyet sınırları belirsizleşiyor. Yasal olanın her zaman etik olmadığını örneklerle ele alıyor, gönüllü sınır ilkeleri öneriyoruz.
Veri gölü yaklaşımı, veri ambarının katı şema zorunluluğunu ortadan kaldırıyor. Esneklik vaadi gerçek mi, yoksa veri bataklığı riski mi daha ağır basıyor?
İlk büyük veri projesinde doğru alan seçimi, hem teknik başarı hem örgütsel güven açısından belirleyici. İşte kriterlerin analizi.
Veri biriktirmek tek başına içgörü üretmiyor. Büyük veriden gerçek değer elde etmek için anlamlandırma yetkinliğine ihtiyaç var.
Watson, büyük veri ve veri analitiği aynı anda gündemin tepesine çıkıyor. 2012'ye girerken yöneticilerin bu dalgayı nasıl okuması gerektiğini ele alıyoruz.
veri okuryazarlığı başarılı olduğunda ekrana daha fazla bilgi değil, yönetime daha net karar sunar. Kurumlar arası kopukluk azalır, sorumluluk görünür olur ve ölçülebilir ilerleme başlar. Bu nedenle mesele araç seçimi değil, işletme disiplininin teknolojiyle yeniden kurulmasıdır.